time dd if=/dev/zero of=tempfile bs=1M count=1000 ; rm tempfile
1GBのファイルを作成して何秒かかるか調べる
time dd if=/dev/zero of=tempfile bs=1M count=1000 ; rm tempfile
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Alpine Linux 3.19と3.20の主な違いについて説明します。
これらの変更点により、Alpine Linux 3.20は、より多くのアーキテクチャをサポートし、最新のデスクトップ環境やデータベースを提供するなど、機能と柔軟性が向上しています。
[1] https://www.theregister.com/2024/05/29/alpine_linux_320_released/
[2] https://9to5linux.com/alpine-linux-3-20-released-with-initial-support-for-64-bit-risc-v-kde-plasma-6
[3] https://en.wikipedia.org/wiki/Alpine_Linux
[4] https://ja.wikipedia.org/wiki/Alpine_Linux
[5] https://www.reddit.com/r/AlpineLinux/comments/1cydbkz/alpine_320_released_questions/
[6] https://engineering.nifty.co.jp/blog/26586
[7] https://alpinelinux.org/releases/
[8] https://gallery.ecr.aws/docker/library/alpine
[9] https://www.alpinelinux.org/
[10] https://alpinelinux.org/posts/Alpine-3.20.0-released.html
[11] https://alpinelinux.org/posts/Alpine-3.17.10-3.18.9-3.19.4-3.20.3-released.html
[12] https://www.cyberciti.biz/faq/how-to-upgrade-alpine-linux-3-4-to-3-5-xx/
[13] https://hub.docker.com/r/arm32v7/alpine/
[14] https://ja.wikipedia.org/wiki/Linux%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%AA%E3%83%93%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AE%E6%AF%94%E8%BC%83
[15] https://www.hashicorp.com/blog/installing-hashicorp-tools-in-alpine-linux-containers
[16] https://github.com/alpinelinux/docker-alpine/issues/403
[17] https://discourse.gohugo.io/t/update-the-alpine-package-from-version-3-19-to-3-20/50380
Windowsのディスク管理には、ディスクの構成を効率的に行うためのいくつかのオプションがあります。それぞれのディスクの構成方法について簡単に解説します。
シンプルボリュームは、1つのディスク上に作成される標準的なボリュームです。これは、単一の物理ディスクの空き領域を使用し、ファイルやデータを格納します。特別なデータ保護やパフォーマンス向上はありませんが、最もシンプルで一般的な方法です。
特徴:
スパンボリュームは、複数のディスクにまたがってデータを保存するボリュームです。複数のディスクの空き領域を1つのボリュームとして扱い、データを連続して保存していきます。ただし、ディスク障害が起きるとすべてのデータが失われるリスクがあります。
特徴:
ストライプボリューム(RAID 0)は、データを複数のディスクに分散して書き込むことで、読み書きのパフォーマンスを向上させる構成です。ディスク間でデータを並列に処理するため、速度が向上します。ただし、どれか1つのディスクが故障すると、データがすべて失われるリスクがあります。
特徴:
ミラーボリューム(RAID 1)は、2つのディスクに同じデータをコピーして保存する構成です。1つのディスクが故障しても、もう1つのディスクに同じデータがあるため、データの保護が可能です。パフォーマンス面では、書き込み速度は少し遅くなりますが、読み取りは改善することがあります。
特徴:
それぞれの方式は用途に応じて使い分けることが重要です。データ保護を重視する場合はミラー、パフォーマンスを重視する場合はストライプなど、ニーズに合わせて選択することができます。
VMware ESXiでは、不要になったNFSデータストアを削除する必要があります。削除の前にデータストアが正しくアンマウントされていることを確認する必要があります。この記事では、NFSデータストアを安全にアンマウントし、その後削除する手順を紹介します。
まず、削除したいNFSデータストアがシステムでどのように認識されているかを確認します。SSHでESXiホストにログインし、以下のコマンドを実行します。
esxcli storage filesystem list
このコマンドにより、現在マウントされているすべてのデータストアが表示されます。
例:
/vmfs/volumes/5c4de804-fcdc8470 vm 5c4de804-fcdc8470 false NFS 0 0
データストアがまだマウントされている場合は、次の手順でアンマウントします。
SSH経由でESXiにログインした状態で、以下のコマンドを実行します。
esxcli storage filesystem unmount -l <データストア名>
<データストア名>
には、アンマウントしたいデータストアの名前を指定します。例:
esxcli storage filesystem unmount -l vm
このコマンドにより、指定したNFSデータストアがアンマウントされます。
データストアをアンマウントした後、以下のコマンドでNFSデータストアを削除します。
esxcli storage nfs remove -v <データストア名>
<データストア名>
には、削除したいデータストアの名前を指定します。例:
esxcli storage nfs remove -v vm
削除が完了したかどうかを確認するには、再度次のコマンドを実行して確認します。
esxcli storage filesystem list
リストから削除したデータストアが消えていれば、削除は成功です。
これで、NFSデータストアのアンマウントから削除までの手順がすべて完了します。
Selenium以外でブラウザを操作する方法はいくつかあります。以下に代表的な方法を紹介します。
インストール例(Python)
pip install playwright
playwright install
サンプルコード
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=False)
page = browser.new_page()
page.goto('https://example.com')
print(page.title())
browser.close()
インストール例
npm install puppeteer
サンプルコード
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: false });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://example.com');
console.log(await page.title());
await browser.close();
})();
サンプルコード
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.title.string)
サンプルコード
Run("chrome.exe")
WinWaitActive("Google Chrome")
Send("https://example.com{ENTER}")
これらの方法は、用途や目的に応じて使い分けることができます。動的なページの操作が必要な場合は、PlaywrightやPuppeteerが適していますが、静的ページのスクレイピングであれば、BeautifulSoupやrequestsが有効です。
define('WP_HOME', 'http://example.com'); // 公開URL(WordPressサイトのURL)
define('WP_SITEURL', 'http://example.com/wp'); // WordPressがインストールされているURL
WP_HOME
は、訪問者がサイトを閲覧するためのURLです(http://example.com
)。
WP_SITEURL
は、WordPressのコアファイルが置かれているURLで、今回は public/wp
にインストールされているため、 http://example.com/wp
になります。
QNAPでディスクのS.M.A.R.T.情報を取得するためにqcli_hdd
コマンドを使用する際、まず認証が必要になります。この認証を行い、S.M.A.R.T.情報を取得する方法についてまとめます。
まず、SSHを使ってQNAPにログインします。通常、QNAPの管理者アカウントを使用してログインします。
ssh admin@<QNAPのIPアドレス>
qcli_hdd
コマンドを使用する前に、qcli
コマンドでログインを行い、セッションID(sid
)を取得する必要があります。
qcli -l user=admin pw=<パスワード> saveauthsid=yes
user=admin
: 管理者ユーザー名を指定します。pw=<パスワード>
: QNAP管理者のパスワードを指定します。saveauthsid=yes
: 認証を保存し、以後のコマンドでセッションIDを使う必要がないようにします。qcli_hdd
コマンドでディスクのS.M.A.R.T.情報を確認QNAPにはqcli_hdd
というユーティリティが用意されており、このコマンドを使って各ディスクのS.M.A.R.T.情報を確認できます。
まず、QNAPに接続されているディスクのリストを取得します。これにより、各ディスクのdiskID
を確認できます。
qcli_hdd -D enclosureID=0
このコマンドで、エンクロージャ0
に属するすべてのディスクの情報が表示され、各ディスクのdiskID
が確認できます。
ディスクのdiskID
が確認できたら、そのdiskID
を使って各ディスクのS.M.A.R.T.情報を取得します。
qcli_hdd -m diskID=<diskID>
例として、diskID
が00000003
の場合:
qcli_hdd -m diskID=00000003
このコマンドを実行することで、選択したディスクのS.M.A.R.T.属性(温度、エラーレート、通電時間、不良セクタの有無など)を取得できます。
Raw_Read_Error_Rate
: ディスクの読み取りエラーの発生率。Power-On_Hours
: ディスクの累積通電時間。長期間使用しているディスクは劣化の可能性があるため、注意深く監視する必要があります。Temperature_Celsius
: ディスクの温度。高温が続くと寿命に影響が出るので、冷却対策が必要です(40℃以下が推奨されます)。Reallocated_Event_Count
と Current_Pending_Sector
: 再割り当てが発生したセクタ数や、不良セクタの有無。これらが増加しているとディスクの劣化が進行している可能性があります。qcli -l user=admin pw=<パスワード> saveauthsid=yes
でログインセッションを保存する。qcli_hdd -D enclosureID=0
コマンドでディスクのリストを取得する。qcli_hdd -m diskID=<diskID>
コマンドで、各ディスクのS.M.A.R.T.情報を取得する。この方法を定期的に行い、QNAPのディスクの健康状態を把握することで、トラブルを未然に防ぎ、システムの安定性を保つことができます。
LPDDR5Xは、「Low Power Double Data Rate 5X」の略で、主にモバイルデバイス向けに設計された低消費電力メモリの一種です。LPDDR(Low Power DDR)は、特にスマートフォンやタブレット、ラップトップなどのバッテリー駆動機器で用いられるメモリで、省電力で高いパフォーマンスを提供することを目指しています。
このように、LPDDR5XはLPDDR5に対して速度と効率が向上しており、特に次世代のモバイル機器やその他の低消費電力用途に最適化されたメモリ技術です。データ処理が要求されるアプリケーションや高速通信に対応するデバイスに適しており、モバイルデバイスでのユーザー体験をより向上させます。
PKTTX/s
(Packets Transmitted per Second)MbTX/s
(Megabits Transmitted per Second)PSZTX
(Packet Size Transmitted)PKTRX/s
(Packets Received per Second)MbRX/s
(Megabits Received per Second)PSZRX
(Packet Size Received)%DRPTX
(Percentage of Dropped Packets on Transmission)%DRPRX
(Percentage of Dropped Packets on Reception)これらの各項目を理解することで、ネットワークの使用状況、パケットの送受信の効率、ドロップの発生有無などを詳細に把握できます。例えば、PKTTX/s
や PKTRX/s
の値が高く MbTX/s
や MbRX/s
が低い場合、非常に小さいパケットが多く処理されていることを意味し、ネットワークのオーバーヘッドが増加している可能性があります。また、%DRPTX
や %DRPRX
が増えている場合、ネットワークの混雑やハードウェアのボトルネックの存在を示唆しているため、対応が必要です。
root@srv:~# apt upgrade
Reading package lists… Done
Building dependency tree… Done
Reading state information… Done
Calculating upgrade… Done
The following upgrades have been deferred due to phasing:
cloud-init python3-distupgrade ubuntu-release-upgrader-core
0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 3 not upgraded.
apt upgrade
コマンドを実行した際の出力から、3つのパッケージ (cloud-init
、python3-distupgrade
、ubuntu-release-upgrader-core
) が「アップグレードされなかった」ことが表示されています。この「アップグレードされなかった」理由として、「フェーズ中 (phasing)」であるためと説明されています。
Ubuntuのパッケージ管理システムにおいて、「フェーズアップデート (Phased Updates)」とは、パッケージのアップデートを全ユーザーに一斉に配布するのではなく、徐々に一部のユーザーに向けて段階的に配布する手法です。これにより、新しいバージョンに問題があった場合、その問題が影響を及ぼすユーザーを最小限に抑えることができます。
そのため、あなたの環境に対しては、これらのパッケージの更新がまだフェーズ中であり、全てのユーザーに向けて公開されていない状態である可能性が高いです。このプロセスは、新バージョンが安定しているかどうかを段階的に確認するために行われています。
もし、これらのパッケージを直ちにアップデートしたい場合は、apt
コマンドにオプションをつけて実行することで、フェーズを無視して強制的にアップデートできます。
以下のコマンドを実行することで、フェーズアップデートが適用されていないパッケージを強制的にアップデートできます:
sudo apt upgrade --allow-downgrades
ただし、この場合、テストが十分でない可能性があるため、動作に注意してください。