単なるコード補完を超えた、自律的にタスクを実行するAIエージェントがあなたの開発をサポート
基本機能をずっと無料で利用可能。紹介コードを使ってさらに特典も
低遅延のAI補完とエージェント処理で、思考の流れを妨げません
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動画で体験：AIパワーによる開発体験の革命を実感してください
プロジェクト全体を理解し、複数ファイルにまたがる修正も一度の指示で対応
プロジェクト全体を検索・解析し、コードベースを完全に理解
中断しても前回の作業を記憶し、スムーズに再開できる
大規模なリファクタリングも一度の指示で完了
ターミナルコマンドの提案・実行まで自動化
// ユーザーに「ユーザー認証システムを実装して」と指示 class AuthController { public function login($request) { // バリデーション $credentials = $request->validate([ 'email' => 'required|email', 'password' => 'required|min:8' ]); // 認証処理 if (Auth::attempt($credentials)) { $request->session()->regenerate(); return redirect()->intended('dashboard'); } return back()->withErrors([ 'email' => '認証情報が記録と一致しません。', ]); } public function logout($request) { Auth::logout(); $request->session()->invalidate(); $request->session()->regenerateToken(); return redirect('/'); } }
優秀なペアプログラマーのようにコードを理解し、提案・修正します
エディタからブラウザに切り替えることなく開発が完結
プレビュー画面上の要素をクリックするだけでコードを特定・編集できる革新的な機能
単語や行を超えた意図理解型コード補完で生産性が飛躍的に向上
# データを分析して可視化する関数を作成 def analyze_and_visualize_data(data_path, output_dir="./output"): """ データファイルを読み込み、分析して可視化を行う関数 Parameters: ----------- data_path : str 分析するCSVファイルのパス output_dir : str, optional 出力先ディレクトリ（デフォルト: "./output"） Returns: -------- dict 分析結果の概要情報 """ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import os // ディレクトリ作成 os.makedirs(output_dir, exist_ok=True) // データ読み込み df = pd.read_csv(data_path) // 基本的な統計情報 stats = df.describe() // 可視化：時系列プロット plt.figure(figsize=(10, 6)) df.plot() plt.title("Time Series Analysis") plt.savefig(os.path.join(output_dir, "time_series.png")) return { "rows": len(df), "columns": df.columns.tolist(), "missing_values": df.isnull().sum().to_dict(), "statistics": stats.to_dict() }
関数全体を生成するほどの理解力と表現力
あらゆる開発者ニーズに合わせた柔軟なプラン
プロフェッショナル向け
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紹介コードを使うと特典があります！
サインアップ時に紹介コード「745e1e20cb」を入力すると、50回分のユーザープロンプトと200回分のフロー実行などの特典が付与されます。
料金プランの詳細はこちらWindsurf公式ページにアクセスし、お使いのOS（Windows/macOS/Linux）向けのインストーラーをダウンロード
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VSCodeに近い使い勝手で、普段のプロジェクトを開いてすぐに使い始められます
Supercompleteは自動的に動作開始。Cascadeエージェントは画面右上のアイコンかCmd/Ctrl + Lで呼び出せます
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ぜひこの機会にWindsurf Editorをお試しください！
