チャンク処理とは、長文や複雑なドキュメントを、意味のまとまりや適切なサイズに分割する前処理手法です。これにより、後続のベクトル化や情報検索、生成モデルへの入力において、精度や効率性が向上します。 なぜチャンク処理が必要な…
続きを読む »タグ: 自然言語処理
AIにおけるEmbedding（埋め込み）とは？
1. Embedding（埋め込み）の概要 Embedding（埋め込み） とは、単語、文章、画像、ユーザー情報などを数値ベクトル（多次元空間の点）として表現する手法 です。AIは数値データで処理を行うため、自然言語や画…
続きを読む »AIにおけるRAGとは？
AIにおける**RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、情報検索（Retrieval）と生成（Generation）の仕組みを組み合わせたAIアーキテクチャを指します。この手法は、特に…
続きを読む »AIにおけるファインチューニングとは
AIにおけるファインチューニング（Fine-Tuning）は、既存の機械学習モデル（特に事前学習済みモデル）を、特定のタスクやデータに適応させるために再トレーニングするプロセスを指します。この手法は、ゼロからモデルを構築…
続きを読む »LLM（大規模言語モデル）RAG（Retrieval-Augmented Generation）コンテキストとは
LLM（大規模言語モデル）RAG（Retrieval-Augmented Generation）コンテキストとは、LLMが生成する回答やコンテンツを補完するために、外部データベースや検索エンジンから情報を取得する手法を指…
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